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Notes sur la donnée, le machine learning et leur mise en production — au fil des sujets qui m'occupent.
Sur le terrain, les schémas et les contrats de données comptent moins que la manière dont les équipes se répartissent la responsabilité — et ça change tout sur où commencer une migration.
Les concepts du DDD (bounded context, ubiquitous language) se transposent à la donnée — avec quelques ajustements concrets que je détaille ici.
Quelques décisions d'architecture qui évitent de tout reconstruire au moment de passer du notebook à la production.
Au-delà du diagramme : ce qui change concrètement dans la façon de tester et de faire évoluer un service data.